데이터 매니저

되는 방법

데이터 매니저는 통계학, 컴퓨터공학, 경영정보학, 정보관리학 등 관련 학과의 학사 이상 학위를 가진 인력이 주로 진입한다. 데이터 분석가나 데이터 엔지니어로 경력을 쌓은 후 데이터 거버넌스·품질 관리 역할을 맡게 되는 경로가 많다. 핵심 역량으로는 데이터 거버넌스 체계 설계, 메타데이터 관리, 데이터 품질(DQ) 정책 수립, SQL 및 BI 도구 활용 능력이 있다. ADsP(데이터분석 준전문가) 또는 DAP(데이터아키텍처 전문가) 자격증이 역량 증명에 유효하다. 기업 규모가 클수록 데이터 거버넌스 전담 팀이 별도로 운영되며, 중소기업에서는 데이터 분석가가 매니저 업무를 겸하는 경우도 있다. 디지털 전환을 추진하는 금융·제조·유통 업계의 채용이 활발하다.^[6]

정규 교육과정

• •국제 데이터 관리 협회(DAMA)가 정립한 데이터 거버넌스·마스터 데이터 관리·메타데이터 관리 등 핵심 지식체계(DMBOK)를 학습한다.
• •데이터 자산의 위치·형식·품질을 체계적으로 기록하는 메타데이터 관리와 데이터 카탈로그 구축 방법을 실습한다.
• •데이터 완전성·정확성·일관성 등 품질 지표를 설계하고 모니터링 체계를 구축하는 방법을 학습한다.
• •복잡한 SQL 쿼리 최적화와 Tableau·Power BI를 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 구축 역량을 키운다.
• •국내 개인정보보호법과 유럽 GDPR 규제를 이해하고 조직의 데이터 컴플라이언스 체계를 구축하는 방법을 학습한다.
• •AWS Glue, Google Data Catalog 등 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼 운영 방법을 학습해 현업 역량을 강화한다.^[7]