선박의 건조 또는 수리를 위하여 강재의 표면을 가열하고 망치 등으로 두들겨 구부리는 등의 작업을 한다.
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HD현대삼호가 개발한 AI 용접로봇 1대가 30년 경력 숙련 용접공 3명의 역할을 수행할 수 있다는 평가가 나올 만큼 조선업 자동화가 빠르게 진행되고 있다 .[1] 조선업계가 만성적 인력난 속에서 비전인식 기반 자율 용접 로봇 개발에 나서는 등 곡가공·용접 같은 고숙련 공정에도 자동화 기술이 확대되고 있다 .[2] 인공지능형 자동 곡가공 시스템이 가열로봇과 IoT 기반 실시간 모니터링을 결합해 조선소 생산성 향상과 숙련도 편차 해소에 기여할 것으로 기대된다 .[3] 정부와 산업계는 디지털·AI 전환에 따른 조선산업 인력 영향을 분석하고 원·하청이 함께 숙련 체계를 구축하는 대응 방안을 논의하고 있다 .[4]
조선업 협력사 생산인력은 원청 대비 낮은 임금을 받는 구조가 많아 원청과 협력사가 임금체계를 재설계해야 한다는 지적이 나온다 .[5] 위험하고 반복적인 작업이 많은 용접·곡가공 공정에 자동화·로봇이 도입되면서 육체적 부담이 점차 줄어드는 추세다 .[6] 조선업 미충원율이 전산업 평균의 두 배에 달할 만큼 인력을 구하기 쉽지 않아 현재 근무 인력의 업무 강도가 높은 편이다 .[7]
조선업 생산인력의 약 26%가 이주노동자로, 고령 숙련공에게 기술을 배우며 세대·국적을 넘나드는 현장 구조가 자리잡고 있다 .[8] 정부와 산업계가 조선산업 인력 영향 분석을 토대로 숙련 체계 구축과 처우 개선 방안을 함께 논의하고 있다 .[9]
국내 조선업이 포함된 기타 운송장비 제조업의 미충원율은 14.7%로 전산업 평균의 약 두 배에 달한다 .[10] 조선사 협력업체 인력의 상당수가 40대 이상이며 현장 평균 연령은 50세에 육박한다 .[11] 세계 조선 로봇 시장은 2026년 26억3000만 달러에서 2030년 54억4000만 달러로 성장할 전망이다 .[12] 선체 외판의 약 70%가 3차원 곡면으로 이뤄져 있어 정밀한 곡가공 기술이 필수적이다 .[13]
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