내비게이션도로조사후처리원

취득된 도로데이터를 처리하여 개체를 추출한다.

내비게이션도로조사후처리원 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
내비게이션도로조사후처리원 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
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주요 업무

수행 직무

  • ▶ 내비게이션도로조사후처리원은 MMS 차량이 수집한 고정밀 원시 도로데이터를 입력받아 흑백 레이저 영상이미지로 변환하고 차선·도로표지판·연석·도로시설물 등 주요 객체를 추출한다.
  • ▶ 추출된 객체에 위치·속성값을 부여하고 데이터베이스 형식으로 변환하여 내비게이션 및 자율주행에 활용되는 정밀도로지도를 완성하는 역할을 담당한다.

작업강도

가벼운 작업

작업장소

실내

커리어 전망

자율주행차·스마트시티·디지털트윈 수요 증가로 정밀도로지도 갱신 주기가 짧아지고 있어 후처리 인력 수요는 지속적으로 유지될 것으로 전망된다.[1] AI 자동 객체 추출 기술이 발전하면서 단순 편집 업무는 줄어들 수 있으나, 추출 결과 품질 검수·예외 처리·복잡 도로구간 수작업 편집 역량을 갖춘 전문 인력의 수요는 꾸준할 것으로 예상된다.

워라밸 & 사회적 평가

워라밸 지수

보통 이상

사회적 기여도

보통 이상

워라밸

주로 실내 오피스·작업실에서 컴퓨터 기반 데이터 편집 작업을 수행하여 현장 조사원에 비해 근무 패턴이 안정적이다.[2] 프로젝트 납기를 앞두고 집중 야근이 발생할 수 있으며, 정밀도로지도 갱신 사업 시작·마감 시기에 인력 수요가 몰리는 특성이 있다.

사회적 기여

후처리원이 완성한 정밀도로지도는 자율주행차·물류 로봇·도시 디지털트윈의 핵심 인프라 데이터로 활용되어, 미래 교통 안전과 스마트시티 구현에 직접 기여한다.[3]

여담

  • •

    카카오·네이버 등이 MMS로 서울 3,370km 도로를 수집한 20TB 이상의 원시 데이터는 모두 내비게이션도로조사후처리원의 편집·가공 과정을 거쳐 차선·표지판·시설물 레이어가 탑재된 정밀지도로 완성된다.[4] 국내 연구팀이 다중카메라 기반 MMS로 1,000km 실도로를 테스트한 결과 포인트클라우드 위치정확도 5cm를 달성했으며, 이 정확도를 유지하는 편집·속성화 작업이 후처리원의 핵심 책무이다.[5]