연구직 및 공학 기술직 데이터·네트워크 및 시스템 운영 전문가 데이터분석가(빅데이터분석가)

데이터분석가(빅데이터분석가)

사람들의 행동패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출하고 이로부터 새로운 부가가치를 창출하기 위해 데이터(빅데이터)를 분석한다.

데이터분석가(빅데이터분석가) 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
데이터분석가(빅데이터분석가) 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습

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주요 업무

수행 직무

  • 분석 목표에 따라 데이터의 분석 방법을 기획한다.
  • 분석할 데이터 자원을 수집한다.
  • 대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 활용하여 처리·분석한다.
  • 분석 방법에 따라 마이닝, 네트워크 분석, 복잡계기법 분석, 클러스터 분석 등을 활용한다.
  • 프로그램을 사용하여 분석 결과를 시각화한다.
  • 데이터와 관련된 새로운 기술, 유행, 트렌드 등을 수시로 파악한다.

커리어 전망

향후 5년간 데이터분석가(빅데이터분석가)의 고용은 증가할 전망이다. IDC에 따르면, 2017년 국내 빅데이터 및 분석 시장은 전년대비 9.9% 성장하며 1조 3,116억원 규모에 이를 것으로 전망된다. 또한 이 시장은2020년까지 연평균(CAGR) 9.4%의 성장세로 2020년 1조 7,619억원 규모에 달할 전망이다. 2017년 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상되는 산업은 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야로 집약된다. 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통해 불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문이다. 즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고, 개인은 삶의 질을 향상시키고, 국가는 보다 나은 대민 서비스를 제공할 수 있다. 또한 빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 대한 파급효과가 지대하다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업이 전제가 되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고, 이에 따라 데이터분석가(빅데이터분석가)의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있다.

※ 위의 일자리 전망은 직업전문가들이 「중장기인력수급전망」, 「정성적 직업전망조사」, 「KNOW 재직자조사」 등 각종 연구와 조사를 기초로 작성하였습니다.

재직자가 생각하는 일자리 전망

<조사년도: 2023년>

※ 위의 그래프는 직업당 평균 30명의 재직자가 해당 직업의 향후 5년간 일자리 변화에 대해 응답한 결과입니다. 작업전문가와 재직자들의 입장과 견해에 따라 일자리 전망에 차이가 있으므로, 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.

학력·전공 분포

학력 분포

중학교 이하
0%
고등학교
0%
전문대
0%
대학
47%
석사 이상
41%
박사
12%

전공 분포

사회계열
48%
공학계열
41%
자연계열
9%
예체능
2%
인문계열
0%
교육계열
0%
의약계열
0%

적성 및 흥미

직업 만족도

76.7% 좋음

※ 직업만족도는 해당 직업의 일자리 증가 가능성, 발전가능성 및 고용안정에 대해 재직자가 느끼는 생각을 종합하여 100점 만점으로 환산한 값입니다.

임금 정보

하위 25% 4,775만원
평균 50% 6,300만원
상위 25% 8,000만원

※ 조사년도: 2023년

※ 위의 임금정보는 직업당 평균 30명의 재직자를 대상으로 실시한 설문조사 결과로, 재직자의 자기보고에 근거한 통계치입니다. 재직자의 경력, 근무업체의 규모 등에 따라 실제 임금과 차이가 있을 수 있으니, 직업간 비교를 위한 참고 자료로만 활용하여 주시길 바랍니다.