의사결정분석전문가

마케팅전략과 실행계획을 수립하기 위해 고객자료를 신경망, 결정트리 기법 등을 사용하여 분석함으로써 고객 욕구 분석, 신용카드 사용금액 예측, 고객 충성도 평가 등을 수행한다.

의사결정분석전문가 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
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주요 업무

수행 직무

  • ▶ 신경망, 결정트리 기법을 사용하여 데이터웨어하우스의 고객자료를 분석한다.
  • ▶ 평가 및 분석을 위한 예측 및 평가 모델(규칙)을 만든다.
  • ▶ 모델을 사용하여 고객 욕구 분석, 고객 가치 평가, 향후 신용카드 사용금액의 예측, 고객 충성도 평가 등을 한다.
  • ▶ 기간별로 예측과 실제 결과를 비교·분석하여 모델을 수정한다.
  • ▶ 분석자료를 월별로 작성한다.

작업강도

아주 가벼운 작업

작업장소

실내

커리어 전망

금융권에서는 머신러닝 기반 이상거래 탐지 시스템 개선으로 탐지율이 20% 향상된 사례가 보고됐고, 제조업에서는 예지보전 도입으로 유지보수 비용을 25% 절감한 연구 결과도 나왔다.[1] 국내에서도 XGBoost 등 머신러닝 알고리즘으로 고객 이탈을 예측해 개인화·자동화 마케팅 솔루션의 기반을 마련하는 사례가 늘고 있다.[2] 한국경영과학회 학술대회에서도 시계열 분석 기반 매출 예측 모델 개발 연구가 꾸준히 발표되고 있다.[3]

워라밸 & 사회적 평가

워라밸

의사결정분석전문가의 업무는 분석 목표를 정의하는 기획 단계와 분석 요건을 실무 담당자와 협의·설계하는 분석 단계로 나뉘어[4], 사무실에서 데이터와 씨름하는 사무직 근무 형태가 중심이다.

사회적 기여

실무에서는 TV홈쇼핑사 등 고객사의 마케팅·영업 부서와 협의해 이탈 방지 전략을 함께 설계하는 등 현업 부서와의 협업이 잦다.[5] 한국경영과학회 학술대회 등 관련 학회 활동을 통해 다른 분석 전문가와 교류하며 최신 기법을 공유하기도 한다.[6]

여담

  • •

    의사결정분석에 쓰이는 결정 트리 알고리즘에는 ID3·C4.5·C5.0·CART·CHAID 등이 있으며, 지니 불순도·정보 획득량 등의 기준으로 가지를 나눈다.[7] 인공신경망은 재무·회계·마케팅 분야에서 널리 쓰여 왔으며, 주가지수 예측·기업신용평가·환율 예측 등에 응용된 연구가 이어지고 있다.[8]